Подбор AI-серверов
для LLM, RAG
и корпоративных нейросетей

Проектируем GPU-инфраструктуру под ваши задачи:
от первого AI-прототипа до промышленной эксплуатации.


Проанилизируем ваши модели, данные и нагрузку, чтобы подобрать
AI-сервер, который обеспечит стабильную работу сегодня
и возможность масштабирования завтра.

Современные AI-проекты требуют больше, чем просто мощного оборудования

Сервер для нейросетей должен соответствовать конкретной модели, объёму данных, количеству пользователей и требованиям бизнеса.

Мы выполняем подбор AI-серверов для компаний, которым необходимы собственные вычислительные мощности для:
  • запуска LLM;
  • построения RAG-систем;
  • разработки AI-ассистентов;
  • fine-tuning моделей через LoRA и QLoRA;
  • создания корпоративной AI-инфраструктуры.
В ГК "Перемена" мы начинаем с анализа задачи и проектирования инфраструктуры, которая будет эффективно работать сегодня и масштабироваться завтра.

Первый блок

Правильный выбор ≠ “какая карта быстрее”

Правильный выбор = “какая конфигурация даст нужный SLA за рубль”

Сначала определяем задачу, а не GPU

При выборе оборудования для искусственного интеллекта многие ориентируются только на характеристики видеокарты.
Однако сервер для LLM — это комплексная система, где важны не только вычислительные возможности GPU, но и вся архитектура. Поэтому подбор AI сервера должен начинаться с анализа нагрузки, а не с выбора конкретной модели GPU.

Первый принцип

Если модель не помещается в VRAM, никакие CPU и SSD не спасут latency.

Второй принцип

Если много пользователей, важны очереди, batching и изоляция,
а не только самая мощная GPU-карта.

Третий принцип

Для RAG чаще узкое место
это данные, индекс и поиск,
а не производительность GPU.

Планируете закупку AI-сервера? Начните с этого чек-листа

Мы составили чек-лист с 30+ вопросами, которые помогут определить требования к модели, нагрузке, данным и инфраструктуре до выбора GPU и конфигурации сервера.

Заполните форму и мы сразу поделимся ссылкой на скачивание.

Получить чек-лист

Под какие задачи подбираем AI-сервер

Мы проектируем AI-инфраструктуру под конкретные задачи и учитываем используемые модели, объём данных, количество одновременных пользователей, длину контекста, требования к скорости работы
и возможность масштабирования в дальнейшем.

LLM и AI-агенты

Подбираем серверы для развёртывания языковых моделей и внутренних AI-агентов, помогающих сотрудникам работать с документами и корпоративными системами. Рассчитываем конфигурацию с учётом размера модели, объёма видеопамяти, длины контекста, количества одновременных пользователей и требований к скорости ответа.

RAG-системы

Подбираем инфраструктуру для AI-систем, которые работают с внутренними базами знаний, документацией, регламентами и другими корпоративными данными. Учитываем всю архитектуру: обработку данных, поиск, векторные индексы, хранилище, CPU, оперативную память и скорость доступа к информации.

LoRA и QLoRA

Подбираем серверы для дообучения и адаптации моделей под специфику компании: терминологию, профессиональный язык и специализированные бизнес-задачи. Рассчитываем необходимый объём VRAM и производительность системы с учётом размера модели, длины контекста и параметров обучения.

Высоконагруженные AI-сервисы

Проектируем инфраструктуру для AI-систем, которыми одновременно пользуется большое количество сотрудников или внешних пользователей. Предусматриваем масштабирование инфраструктуры и разделение GPU между разными задачами и пользователями.

Профессиональный подбор AI-серверов под задачи бизнеса


Мы проектируем серверы для искусственного интеллекта с учётом реальных сценариев эксплуатации.
На основе этих данных и нашего опыта в похожих проектах формируется архитектура AI-инфраструктуры,
которая учитывает текущие задачи проекта и возможности дальнейшего масштабирования.


Оставить заявку на подбор

Чем мы можем помочь

Подбор решения
Анализируем требования и инфраструктуру, подбираем решение
Демонстрация
Показываем интерфейс и возможности решения
Пилотный проект
Оперативно запускаем бесплатные пилотные проекты на мощностях вашей компании
Внедрение
Осуществляем настройку и интеграцию в текущую инфраструктуру
Техническая поддержка
Оказываем услуги поддержки, сопровождаем инфраструктуру заказчика
Обучение
Обучаем технических специалистов заказчика работе в системе
Заполните форму
Фамилия Имя
Телефон
E-mail
Компания
Опишите вашу задачу
Даю своё согласие на законную обработку персональных данных. Политика обработки, Согласие на обработку
Спасибо! Ваша заявка отправлена
+7 (4872) 74‒03‒94