Подбор AI-серверов
для LLM, RAG
и корпоративных нейросетей

Проектируем GPU-инфраструктуру под ваши задачи:
от первого AI-прототипа до промышленной эксплуатации.


Проанилизируем ваши модели, данные и нагрузку, чтобы подобрать
AI-сервер, который обеспечит стабильную работу сегодня
и возможность масштабирования завтра.

Современные AI-проекты требуют больше, чем просто мощного оборудования

Сервер для нейросетей должен соответствовать конкретной модели, объёму данных, количеству пользователей и требованиям бизнеса.

Мы выполняем подбор AI серверов для компаний, которым необходимы собственные вычислительные мощности для:
  • запуска LLM;
  • построения RAG-систем;
  • разработки AI-ассистентов;
  • fine-tuning моделей через LoRA и QLoRA;
  • создания корпоративной AI-инфраструктуры.
Мы начинаем с анализа задачи и проектируем инфраструктуру, которая будет эффективно работать сегодня и масштабироваться завтра.

Первый блок

Правильный выбор ≠ “какая карта быстрее”

Правильный выбор = “какая конфигурация даст нужный SLA за рубль”

Сначала определяем задачу, а не GPU

При выборе оборудования для искусственного интеллекта многие ориентируются только на характеристики видеокарты.
Однако сервер для LLM — это комплексная система, где важны не только вычислительные возможности GPU, но и вся архитектура. Поэтому подбор AI сервера должен начинаться с анализа нагрузки, а не с выбора конкретной модели GPU.

Первый принцип

Если модель не помещается в VRAM, никакие CPU и SSD не спасут latency.

Второй принцип

Если много пользователей, важны очереди, batching и изоляция, а не только самая мощная GPU-карта.

Третий принцип

Для RAG чаще узкое место это данные, индекс и поиск, а не производительность GPU.

Под какие задачи подбираем AI-серверы

Серверы для LLM

Инфраструктура для запуска больших языковых моделей, обработки запросов и AI-сервисов.

Серверы для RAG

Построение корпоративных систем поиска по документам и внутренним знаниям без обучения.

LoRA / QLoRA

Адаптеры дешевле, меньше VRAM стиль, терминология, домен. Дообучение языковых моделей под ваши задачи.

GPU серверы

Производительные серверы для обучения и запуска нейросетей.


Профессиональный подбор AI серверов под задачи бизнеса


Мы проектируем серверы для искусственного интеллекта с учётом реальных сценариев эксплуатации.
На основе этих данных формируется архитектура AI-инфраструктуры, которая учитывает текущие задачи проекта и возможности дальнейшего масштабирования.


Оставить заявку на подбор

Чем мы можем помочь

Подбор решения
Анализируем требования и инфраструктуру, подбираем решение
Демонстрация
Показываем интерфейс и возможности решения
Пилотный проект
Оперативно запускаем бесплатные пилотные проекты на мощностях вашей компании
Внедрение
Осуществляем настройку и интеграцию в текущую инфраструктуру
Техническая поддержка
Оказываем услуги поддержки, сопровождаем инфраструктуру заказчика
Обучение
Обучаем технических специалистов заказчика работе в системе
+7 (4872) 74‒03‒94